我爱南京❤️ 关于南京，有太多想说的话… To be continued … LOVE

Exploratory data analysis 2.1 The univarite (one attribute at a time) distributes of categorical and continuous variables are described. 2.2 looks at the joint relations between pairs of colo...

空间插值或预测模型的准确性至关重要，因为它决定了插值值的质量。与空间预测的准确性评估相比，开发空间预测模型要容易得多，但是通常情况下，空间预测模型仍然未知。 空间预测质量的评价措施是: 具有 kriging 方差的残差的平均误差 (ME)，平均绝对误差 (MAE)，均方根误差 (RMSE) 和 均方偏差比 (MSDR) ，可以计算为: 在本练习中，我们将使用以下三种方法评估普通克里金...

使用地统计学技术进行空间插值已广泛用于绘制环境变量。地统计学依赖于随机函数的概念，其中未知值的集合被视为一组空间依赖的随机变量。随机函数概念允许考虑属性空间变化中的结构。与确定性插值方法不同，地统计学假定域中的所有值都是具有依赖性的随机过程的结果。在任何特定位置，属性值的不确定性是根据该位置的随机变量的一组可能结果来估计的。这样，我们就可以对整个研究区域的空间预测的不确定性进行建模。 地统...

作为风险评估的一个组成部分，用于预测未采样位置的值的空间插值技术已被广泛用于绘制环境变量，以识别针对管理干预措施的地理区域。空间插值方法可以分为两大类: 经典的空间自相关统计包括: 确定性或非地统计学方法 随机或地统计学方法 原文链接：Geospatial Data Science with R 全部机翻，如有错误，以你的感觉为准。 空间插值的确定性方法 ...